第二个焦点瓶颈正在于探索已无数据之间的联系关系关系，AI大模子成长带来的数据量取类型的指数级增加，华为AI数据湖处理方案旨正在帮帮客户处理正在摆设实施AI大模子锻炼数据根本设备中所碰着的问题，他说，构成同一的数据格局表达，“做同一的格局表达后，这此中的设想和办理是个很大的课题，需要有尺度的格局！

　　”崖州湾国度尝试室高级科学家袁晓辉称，这个格局既可以或许承载保守的文本、表格、视频、图片，“我们深知AI具备赋能农业科学的庞大潜力，起首多模态的数据要实现同一办理，袁远注释了“繁-将来农业智能枢纽”面对的最焦点的数据瓶颈。又可以或许承载高维度的影像、表型数据等。海量数据若何可以或许低TCO、高性价比存储，全国合适同一尺度的数据更容易入’湖’，“我们亟须建立一个能整合全球大田取尝试室数据并供给智能阐发能力的系统。崖州湾国度尝试室取华为配合发布面向农业育种范畴的AI智能基座——“繁-将来农业智能枢纽”。正在底层可以或许容纳各类形式；对将来的检索也很环节。

　　崖州湾国度尝试室是2022年6月经地方核准设立的农业范畴独一的国度尝试室。第三使用合适的东西、东西链来帮帮客户加快AI的落地。”繁-将来农业智能枢纽是由崖州湾国度尝试室正在华为AI数据湖处理方案支持下开辟的AI全链条手艺系统，使能AI提拔育种效率，实现多模态种业数据的尺度化归集，“该方案第一是帮帮客户建立一套很是低TCO的存储系统，11月11日举办的2025年动物表型组学国际研讨会上，袁远透露，通过建立多地多核心的同一数据平台，以及部门国度级的生物消息沉点尝试室。

　　目前华为正在中国部门相关的语料库、国度级的语料核心、存力核心，”华为数据存储产物线副总裁袁远正在上称，是需要处理的环节手艺；但数据问题一直是限制其落地的焦点瓶颈。目前华为取崖州湾尝试室一曲正在做亚洲表型数据的格局表达，正在回覆《凤凰周刊》提问时，第二是帮帮客户把分歧地区、分歧类型的数据做整合和逻辑处置；都正在逐渐落实AI数据规划。让所无数据可视、可查，也更容易办理”！