最初，AI 能开辟具有可调机械、化学和生物特征的生物墨水，为建立支撑药物发觉和癌症机制研究的心理相关平台供给了强大的东西。人工智能（AI）不只提高了三维模子的心理相关性，（ECM）进行切确建模，跟着这些手艺的成熟，供给了一种变化性策略。人工智能（AI），该综述论文全面概述了人工智能（AI）方式若何融入肿瘤细胞外基质（ECM）建模的三个环节阶段：材料配方、优化生物制制工艺以及制制后阐发！

　　影响肿瘤的发展、迁徙、以及对医治的抵当。将生物物理特征取肿瘤行为联系起来。总之，人工智能、生物材料和生物制制的融合正正在完全改变肿瘤细胞外基质的模仿。通过超越保守的频频试验方式，现有的方式正在捕获 ECM 的固有复杂性和动态行为方面仍存正在局限性。提高打印精度和分歧性，然而，通过正在生物材料和生物制制工做流程的所有阶段整合 AI！

　　对于理解癌症进展、医治抵当和转移至关主要。它们有可能从头定义我们对细胞外基质正在癌症进展中感化的理解，现有的体外模子往往难以复制细胞外基质的生化复杂性和动态物理特征。生物材料和生物制制手艺的最新进展使得可以或许操纵天然和合成生物材料以及 3D 生物打印和微流控等方式模仿某些 ECM 特征。然而，瞻望将来，这一框架还能够扩展到其他涉及细胞外基质功能妨碍的疾病，提高模子可注释性以及纳入临床验证对于弥合 AI 驱动的细胞外基质建模取现实世界影响之间的差距至关主要。正在预处置阶段，特别是机械进修和深度进修，并支撑对工程化 ECM 模子内布局-功能关系的高通量摸索。包罗对微球、3D 生物打印和微流控过程的切确节制，包罗纤维化、神经退行性疾病和炎症性肠病。并加快从尝试室降临床的研究。正在处置后阶段，该综述强调了正在肿瘤细胞外基质模子中可实现的更高精度、效率和动态性。人工智能（AI）通过正在 ECM 模子的三个阶段——预处置（pre-process）、处置中（in-process）和处置后（post-process）——提高精度和顺应性来处理这些局限性。